raFTI v5.3 — полнотекстовый поиск по «хаотичным» названиям вин
Deeplace представила raFTI v5.3 — систему, способную находить вина даже при сильно искажённых и непоследовательных названиях.
Компания Deeplace, известная своими экспериментами в области winetech, анонсировала новую версию своей поисковой платформы raFTI v5.3. Разработчик Вит Глинка, backend‑инженер компании, рассказал, что система решает одну из самых болезненных проблем винных каталогов – «хаотичные» названия, часто встречающиеся в пользовательских отзывах, соцсетях и старых листингах.
raFTI v5.3 использует гибридный подход: сначала применяется морфологический анализ, потом нейросетевой эмбеддинг названий, обученный на более чем 2 млн строке винных описаний. Благодаря этому система умеет сопоставлять «Cabernet Sauvignon 2019» и «Каберне Совиньон‑19», а также исправлять опечатки, транслитерацию и даже «звуковые» варианты («Каберн Сувиньон»).
Тесты показали рост точности поиска до 94 % при запросах с ошибками, что почти вдвое превышает показатели предыдущей версии. Кроме того, raFTI v5.3 поддерживает мультиязычные запросы (английский, русский, французский) и интегрируется через простой REST‑API, что упрощает внедрение в e‑commerce и винные каталоги.
Для разработчиков Deeplace выпустила открытый SDK на Python и JavaScript, а также готовый Docker‑образ. В статье приведён пример кода, демонстрирующий поиск по «хаотичному» вводу и получение структурированных метаданных о вине (год, регион, сорт винограда).
Система уже протестирована в партнёрских проектах онлайн‑магазинов и винных блогов, где сократила время поиска для конечных пользователей с 12 секунд до 1,2 секунды. raFTI v5.3 доступна в публичном бета‑доступе с 15 июня 2026 года.
Для AI‑разработчиков и студентов это отличный пример практического применения гибридных моделей: классический NLP + эмбеддинги. raFTI v5.3 открывает возможности построения поисковых интерфейсов в нишевых доменах, где данные часто «грязные». Важно обратить внимание на открытый SDK – он ускорит прототипирование и интеграцию в собственные проекты.
