RSI назвали новым AGI: разбор концептуального конфликта

В сентябре 2026 года в сообществе ИИ вновь вспыхнула полемика вокруг определения искусственного общего интеллекта (AGI). На волне новых публикаций появился тезис, что AGI наступит, когда система сможет самостоятельно вести исследования в области ИИ и создавать своего преемника – то есть достичь рекурсивного самоулучшения (Recursive Self‑Improvement, RSI).\n\nЧто такое AGI?\nAGI – это гипотетическая система, обладающая широтой интеллектуальных способностей, сравнимой с человеческой: понимание естественного языка, планирование, обучение в новых доменах без переобучения. Традиционно AGI рассматривается как «универсальный» интеллект, способный решать любые задачи, для которых человек способен находить решения.\n\nЧто такое RSI?\nRSI – процесс, при котором интеллектуальная система улучшает собственный код, архитектуру и алгоритмы, тем самым ускоряя собственный рост. В классическом представлении RSI может привести к «взрыву интеллекта», когда темпы улучшения становятся экспоненциальными.\n\nПочему отождествление RSI с AGI спорно?\n1. Разная цель – AGI подразумевает широкую когнитивную гибкость, а RSI – лишь механизм ускорения собственного развития. Система, способная быстро улучшать себя, но ограниченная в спектре задач, всё равно не будет AGI.\n2. Отсутствие доказательств – пока нет практических примеров полноценных систем, демонстрирующих истинное RSI; большинство «самоулучшающихся» моделей ограничены узкоспециализированными областями (например, автокодеры).\n3. Этические риски – смешивание понятий может привести к недооценке потенциальных угроз, связанных с неконтролируемым ростом ИИ, и к преждевременному принятию регуляций.\n\nКто поддерживает новую трактовку?\nАвтор статьи указывает на несколько влиятельных исследователей, в том числе Илон Маск и Джефф Хокинг (постмортем), которые в публичных заявлениях упоминали «самоулучшающийся ИИ» как индикатор приближения AGI. Однако большинство академических экспертов (например, Стюарт Рассел, Даниэль Даниел) продолжают разделять эти понятия.\n\nЧто это значит для индустрии?\nЕсли сообщество примет RSI как синоним AGI, то метрики прогресса могут сместиться в сторону ускорения вычислительных мощностей и оптимизации кода, а не в сторону развития универсальных когнитивных способностей. Это изменит приоритеты инвестиций, академических программ и регуляторных дискуссий.