
Seattle Times и Newsday подали иск против OpenAI и Microsoft за нарушение авторских прав
Газеты обвиняют OpenAI в нелицензированном использовании их материалов для обучения ИИ‑моделей и в воспроизведении фрагментов статей в ответах чат‑ботов.
Что случилось?
6 сентября 2026 года The Seattle Times и Newsday подали совместный иск в федеральный суд США против OpenAI и Microsoft. Истцы утверждают, что компании использовали их журналистские материалы в качестве тренировочных данных для моделей GPT без получения лицензий или согласия правообладателей.
Ключевые обвинения
- Нелицензированное копирование: в иске указано, что сотни статей из архивов обеих газет были включены в наборы данных, использованные для обучения ChatGPT‑4 и последующих моделей.
- Прямая репродукция: авторы жалуются, что при запросах пользователи получают ответы, содержащие дословные отрывки их публикаций, иногда с небольшими изменениями, но с сохранением оригинального смыслового контекста.
- Отсутствие уведомления: в процессе сбора данных OpenAI, по мнению истцов, не предоставила газетам информацию о том, какие материалы использовались и как они будут применяться.
Предыдущие судебные прецеденты
Этот иск следует за рядом аналогичных дел, включая The New York Times и Associated Press против OpenAI, а также недавний процесс The Guardian в Великобритании. Вместе они формируют растущий правовой фронт, направленный против практик масштабного сбора контента без согласия правообладателей.
Возможные последствия
- Иски о компенсации: истцы требуют как минимум USD 10 млн в виде компенсации за каждый случай нарушения, а также судебный запрет на дальнейшее использование их контента.
- Влияние на индустрию: если суд вынесет решение в пользу газет, это может потребовать от всех разработчиков ИИ пересмотра процедур сбора и лицензирования тренировочных наборов данных.
- Реакция Microsoft: корпорация уже заявила, что будет сотрудничать с судом и рассматривать возможность создания отдельного «чистого» датасета для Azure OpenAI Service.
Для разработчиков ИИ это сигнал к пересмотру источников данных: без надёжных лицензий рискуете столкнуться с дорогостоящими ивентуальными исками. Студентам стоит изучать юридические аспекты сбора датасетов, а компаниям — внедрять процессы аудита контента заранее.


