К новостям
ChatGPT
ВажноНовостьChatGPTGitHub Copilot

Simplex ускоряет разработку ПО с помощью ChatGPT Enterprise и Codex

OpenAI представила Simplex — платформу, объединяющую ChatGPT Enterprise и Codex, позволяющую сократить время проектирования, написания и тестирования кода до 50 % и масштабировать AI‑управляемые рабочие процессы.

7 мая 2026 г.OpenAI Blog

OpenAI анонсировала новый сервис Simplex, который переосмысливает процесс разработки программного обеспечения, объединяя возможности ChatGPT Enterprise и модели Codex. По заявлению компании, Simplex автоматизирует три ключевых этапа — дизайн, написание кода и тестирование — сокращая их продолжительность в среднем на 30‑50 %.

Платформа предлагает интерактивный дизайн‑ассистент, генерирующий архитектурные схемы и UI‑мокапы на основе естественного языка. При написании кода Codex предлагает готовые функции, автодополняет блоки и автоматически рефакторит существующий код, учитывая лучшие практики. Тестовый модуль Simplex генерирует юнит‑тесты, покрывающие до 90 % новых функций, и интегрирует их в CI/CD‑конвейер.

Simplex также поддерживает масштабирование AI‑управляемых рабочих процессов: команды могут создавать «workflow‑шаблоны», где каждый шаг (дизайн, код, тест) описывается через промпты, а система автоматически оркестрирует их выполнение. Интеграция с популярными IDE (VSCode, JetBrains) и системами контроля версий (GitHub, GitLab) позволяет внедрять Simplex без изменения существующей инфраструктуры.

Блог OpenAI содержит более детальное описание возможностей и первые кейсы использования: https://openai.com/index/simplex. По словам руководителей продукта, Simplex уже протестирован в нескольких крупных технологических компаниях, где среднее время вывода продукта на рынок сократилось с 6 до 3 месяцев.

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Simplex открывает путь к более быстрой прототипизации, позволяя разработчикам сосредоточиться на бизнес‑логике, а не на рутине кода. Для студентов это шанс изучать архитектуру через интерактивные подсказки, но требует навыков prompt‑инжиниринга. При этом растёт зависимость от генеративных моделей, поэтому важно сохранять критическое мышление и проводить ручные ревью.

Похожие новости