Учёные создали виртуального хищника «Душегуб» из Cyberpunk 2077: первой жертвой стал самец дрозофилы
Команда исследователей смоделировала в виртуальном мире хищника из Cyberpunk 2077, назвав его «Душегуб». Первая жертва – самец дрозофилы, чья реакция зафиксирована в энграмме.
Что произошло?
Исследователи из Института биоинформатики и искусственного интеллекта (ИИ) разработали виртуального хищника под названием «Душегуб», вдохновленного персонажем из игры Cyberpunk 2077. Для тестирования модели они выбрали самца дрозофилы – классический объект биологических экспериментов.
Как это сделано?
Команда использовала генеративные модели для создания 3‑D‑образа хищника, а затем интегрировала его в физический движок Unity с поддержкой нейросетевого поведения. Поведенческие паттерны «Душегуба» обучались на основе данных о хищниках из реального мира, а также на скриптах из игрового движка. Для отслеживания реакции дрозофилы был записан энграмм‑вектор – многомерное представление её поведения в течение 30 секунд симуляции.
Ключевые результаты
- Энграмма показала, что дрозофила мгновенно реагирует на приближение хищника, меняя траекторию полёта и ускоряя реакцию в 1,8 раза по сравнению с контрольным экспериментом.
- Модель «Душегуба» способна генерировать диалоговые реплики в реальном времени, однако в текущей версии они ограничены простыми звуковыми сигналами.
- Исследователи планируют расширить набор жертв, включая микроскопические роботы и виртуальные клетки.
Что дальше?
Работа открывает новые возможности для исследований поведения живых организмов в полностью цифровой среде и демонстрирует потенциал игровых движков как платформ для биологических экспериментов. Статья доступна на Habr AI.
Для AI‑разработчиков и студентов это пример того, как игровые технологии и генеративные модели могут стать лабораторией для биологических исследований. Возможность быстро прототипировать хищников и фиксировать реакции открывает путь к более этичным экспериментам, но требует внимательного отношения к вопросам репрезентативности и биологической достоверности.


