Вайб‑кодинг без розовых очков: как я создала продукт с Claude
Тимлид аналитиков делится опытом «вайб‑кодинга» — написания кода через диалог с Claude, рассказывая о реальных проблемах и полученных результатах.
Автор статьи — тимлид аналитиков, который почти десятилетие руководил командами, писал ТЗ и защищал проекты, но сам не писал код. В 2026 году, устав от постоянного делегирования, она решила попробовать «вайб‑кодинг» — процесс, когда разработчик общается с нейросетью, а она генерирует рабочий код. В качестве помощника была выбрана модель Claude от Anthropic.
В статье подробно описывается, как она формулировала запросы: от описания бизнес‑логики до уточнения требований к API. Первоначальные попытки часто приводили к «круглым глазам» — код, который выглядел правильно, но не проходил тесты. Автор отмечает, что ключом к успеху стал чёткий промпт‑инжиниринг, итеративные правки и постоянный контроль качества через unit‑тесты.
За два месяца она смогла собрать MVP продукта, включающего пользовательский интерфейс, базу данных и простую бизнес‑логику. При этом количество строк кода, написанных вручную, сократилось более чем на 80 %. Однако процесс требовал значительных временных вложений в обучение модели её специфическим требованиям и в отладку сгенерированного кода.
Автор подводит итог: «Вайб‑кодинг — это не волшебная палочка, а инструмент, который может ускорить прототипирование, но без глубокого понимания архитектуры и тестирования он легко превратится в кучу багов». Ссылка на оригинал: https://habr.com/ru/articles/1057200/
Для AI‑разработчиков и студентов это показывает, что «вайб‑кодинг» может стать эффективным прототипирующим инструментом, но без фундаментальных знаний и строгих тестов результат будет нестабильным. Инвестировать время в промпт‑инжиниринг и CI/CD‑процессы — обязательное условие.
