К новостям
Vercel Flags теперь поддерживают JSON‑значения
СрочноНовостьAI

Vercel Flags теперь поддерживают JSON‑значения

Vercel расширил возможности фичи‑флагов: теперь в них можно хранить целые JSON‑объекты, объединяя несколько параметров в один флаг и упрощая A/B‑тесты и конфигурацию AI‑моделей.

7 мая 2026 г.Vercel Blog

Что изменилось?

Платформа Vercel объявила о поддержке JSON‑значений в Vercel Flags. Ранее фичи‑флаги могли принимать только простые типы — boolean, string и number. Теперь разработчики могут сохранять в одном флаге целый объект JSON, что позволяет консолидировать связанные параметры.

Почему это важно?

Раньше для тестирования разных конфигураций AI‑модели приходилось создавать несколько флагов: ai_model, ai_temperature, ai_max_tokens и т.д. С новым форматом достаточно одного флага, например:

{
  "model": "gpt-4",
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1500
}

Это упрощает управление, уменьшает количество запросов к API флагов и снижает риск рассинхронизации параметров.

Как использовать?

  1. Перейдите в Vercel Dashboard → Flags.
  2. При создании или редактировании флага выберите тип JSON.
  3. Введите валидный JSON‑объект.
  4. В коде получайте значение через SDK, которое будет автоматически распарсено в объект.

Подробную инструкцию и примеры можно найти в официальном changelog Vercel.

Что дальше?

Поддержка JSON‑значений открывает путь к более сложным сценариям: динамическое переключение наборов функций, конфигураций микросервисов, а также гибкое A/B‑тестирование с несколькими переменными одновременно. Ожидается, что Vercel продолжит расширять возможности фичи‑флагов, добавляя валидацию схем и интеграцию с CI/CD.

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для AI‑разработчиков это значит, что конфигурацию моделей теперь можно управлять одним флагом, что ускорит эксперименты и уменьшит количество ошибок. Однако стоит внимательно следить за версионированием JSON‑структур, чтобы изменения не ломали продакшн‑окружения.

Похожие новости