Vercel представил Agent Stack – платформа для создания универсальных AI‑агентов
Новый Agent Stack от Vercel объединяет подключение к моделям, многошаговые воркфлоу и интеграцию с внешними системами, позволяя быстро разрабатывать агентов от поддержки тикетов до генерации кода.
Компания Vercel анонсировала Agent Stack – комплексный набор инструментов для создания AI‑агентов, способных выполнять любые задачи: от автоматизации поддержки клиентов до написания программного кода. По словам разработчиков, любой агент должен обладать тремя базовыми возможностями:
- Подключение к моделям и маршрутизация запросов – Stack поддерживает динамический выбор между несколькими LLM, включая OpenAI, Anthropic и собственные модели Vercel, позволяя оптимизировать стоимость и точность.
- Многошаговые воркфлоу – встроенный оркестратор управляет последовательностью действий, поддерживая условные переходы, параллельные задачи и длительные процессы без потери контекста.
- Интеграция с системами и платформами – готовые коннекторы позволяют агентам взаимодействовать с базами данных, API, облачными сервисами и пользовательскими интерфейсами (Slack, Discord, Vercel UI).
Agent Stack поставляется как библиотека npm и как облачный сервис с автоскейлингом, что упрощает деплой в Vercel Edge Functions. В рамках бета‑программы уже доступны шаблоны агентов: «Ticket Resolver», «Code Generator» и «Data Analyst». Vercel обещает добавить поддержку LangChain‑плагинов и расширяемый marketplace для пользовательских коннекторов к концу 2026 года.
Более подробную информацию и примеры кода можно найти в официальном блоге Vercel и репозитории GitHub.
Agent Stack существенно упрощает построение сложных агентов, устраняя необходимость склеивать отдельные сервисы вручную. Для разработчиков это шанс быстрее прототипировать решения, а для студентов – получить практический набор для курсов по AI‑инженерии. Однако гибкость маршрутизации моделей ставит вопрос о контроле расходов, поэтому важно внимательно настраивать лимиты. Интеграция с Vercel Edge обещает низкую латентность, что делает стек привлекательным для real‑time приложений.
