VIVI: новый подход к развитию когнитивного интеллекта без предобученных моделей

В статье на Habr AI представлена концепция проекта VIVI – попытка построить искусственный интеллект, способный к саморазвитию без традиционного предобучения на больших корпусах текста. Автор отмечает, что большинство современных систем, включая GPT‑4, LLaMA и Gemini, работают за счёт заранее вычисленных весов и статистических закономерностей, полученных в процессе масштабного обучения. VIVI предлагает иной путь: интеллект должен появляться постепенно, как у живых существ, через накопление опыта и адаптивные изменения структуры сети.

Ключевые особенности VIVI:

• Отсутствие фиксированных знаний – система не хранит готовый набор фактов, а формирует их «на лету».
• Итеративный рост – обучение происходит в небольших «периодах», каждый из которых вносит новые связи в сеть.
• Биологически вдохновлённые механизмы – использует идеи из нейробиологии, такие как синаптическая пластичность и нейрогенез.
• Модульная архитектура – отдельные подсистемы могут развиваться независимо, а затем интегрироваться.

Автор подчёркивает, что такой подход может решить две фундаментальные проблемы современных ИИ: запрет на «запоминание» всех данных (что повышает конфиденциальность) и ограниченность адаптации к новым, ранее неизвестным ситуациям. Пока VIVI находится в прототипной фазе, но уже продемонстрировал способность к простейшему «обучению на опыте» в ограниченных симуляциях.

Подробнее о проекте и первых экспериментах можно прочитать в оригинальной статье: https://habr.com/ru/articles/1070670/