Вячеслав Васильев о генеративном интеллекте, написании статей и перспективах ИИ
Senior Data Scientist Сбербанка делится опытом создания моделей Kandinsky, ролью ИИ в написании научных статей и видением будущего генеративных систем.
В интервью для Habr AI Вячеслав Васильев, старший научный сотрудник Управления базовых моделей Kandinsky в Сбербанке, рассказал о текущем состоянии и планах развития генеративного интеллекта. По его словам, последние три поколения Kandinsky демонстрируют значительный рост качества изображений и уменьшение потребления вычислительных ресурсов, что делает их более доступными для широкого круга пользователей.
Ключевые темы интервью:
- Создание статей с помощью ИИ – Вячеслав описывает, как он и команда используют большие языковые модели для генерации черновиков, последующего редактирования и автоматической проверки фактов. По его оценке, такой подход сокращает время подготовки публикаций в среднем на 30‑40 %.
- Этические аспекты – исследователи обсуждают необходимость прозрачности алгоритмов и борьбы с генерацией дезинформации. Вячеслав подчёркивает, что в Сбербанке уже внедрён процесс human‑in‑the‑loop для контроля выходных данных.
- Будущее генеративных моделей – по мнению эксперта, в ближайшие 2‑3 года появятся универсальные мульти‑модальные модели, способные одновременно работать с текстом, изображениями и звуком, что откроет новые возможности в образовании и бизнес‑аналитике.
Интервью полностью доступно по ссылке: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1079288/. Оно будет полезно как исследователям, так и практикам, интересующимся применением генеративного ИИ в научных и коммерческих проектах.
Для разработчиков и студентов это интервью – хороший практический пример того, как интегрировать генеративные модели в рабочий процесс: от написания статей до контроля качества. Особый акцент на этике и human‑in‑the‑loop напоминает о необходимости ответственного использования ИИ.
