К новостям
Whisker выпустила AI‑робота‑лотка Litter Robot 5 Pro: анализ здоровья кошек и автоматическая уборка
ВажноНовостьAI

Whisker выпустила AI‑робота‑лотка Litter Robot 5 Pro: анализ здоровья кошек и автоматическая уборка

Новый Litter Robot 5 Pro от Whisker использует искусственный интеллект для автоматической очистки и мониторинга поведения кошек, выявляя потенциальные проблемы со здоровьем через мобильное приложение.

18 августа 2026 г.The Verge AI

Компания Whisker представила свою последнюю разработку — Litter Robot 5 Pro, полностью автоматизированную лотку‑робот с встроенным ИИ. Устройство оснащено камерой с инфракрасным сенсором, микрофоном и набором датчиков, которые фиксируют частоту и характер посещения лотки, объём и консистенцию экскрементов, а также уровень стресса животного по звуковым и визуальным признакам.

Все данные собираются в реальном времени и отправляются в облако, где алгоритмы машинного обучения анализируют их, сравнивая с базой более 10 000 профилей кошек. Пользователь получает в приложении Whisker Health уведомления о возможных отклонениях: изменения в частоте походов в туалет, признаки мочевых инфекций, ранние сигналы диабета или проблем с почками. При необходимости приложение предлагает записаться к ветеринару через интегрированный сервис.

Litter Robot 5 Pro также сохраняет свои «мозговые» функции: он автоматически перемешивает и удаляет отходы, поддерживая чистоту без вмешательства хозяина. Устройство совместимо с умными домами (Apple HomeKit, Google Home) и поддерживает голосовое управление. Цена стартует от $799, а подписка на аналитические сервисы — $9,99 в месяц.

Первичные обзоры, в том числе от The Verge, отмечают высокую точность детекции и удобный интерфейс, хотя некоторые пользователи жалуются на необходимость постоянного интернет‑соединения. Подробнее о продукте можно узнать на официальном сайте Whisker: https://whisker.com/litter-robot-5-pro.

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для разработчиков AI это новый кейс реального применения аналитики поведения животных, где важна точность и конфиденциальность данных. Студенты могут изучать обработку биометрических сигналов и построение моделей здоровья. Однако стоит учитывать риски неверных диагнозов и необходимость прозрачных алгоритмов.

Похожие новости