YADRO проверил сервер с NVIDIA H100 PCIe: результаты сравнения с NVL
Команда YADRO провела масштабные бенчмарки серверов на базе PCIe‑карт NVIDIA H100, сравнив их с решениями NVL на SXM‑чипах. Выяснили, что производительность почти идентична, а стоимость и энергопотребление лучше.
В начале 2026 года на рынок вышли новые PCIe‑карты NVIDIA H100, позиционируемые как более доступная альтернатива традиционным SXM‑модулям, используемым в HGX‑сериях. Команда YADRO во главе с Артёмом Маклаевым решила проверить, насколько такие карты способны конкурировать с оригинальными H100 NVL в реальных AI‑нагрузках.
Для тестов был выбран сервер YADRO Server‑1000, оснащённый двумя слотами PCIe 5.0 x16, в который установлены две карты NVIDIA H100 PCIe. В качестве эталона использовался сервер с двумя H100 NVL (SXM‑2) от NVIDIA. Была проведена серия бенчмарков: обучение трансформеров (BERT, GPT‑2), инференс Vision‑Transformer, а также синтетические тесты от MLPerf.
Результаты показали, что в большинстве сценариев разница в пропускной способности вычислений составила менее 3 % в пользу NVL, а в задачах с интенсивным обменом данными (модель‑параллелизм) – до 5 %. При этом сервер с PCIe‑картами потреблял в среднем на 12 % меньше энергии и стоил примерно на 30 % дешевле, что делает его более привлекательным для масштабных развертываний в облаках и дата‑центрах.
YADRO также отметил, что благодаря поддержке PCIe 5.0 и гибкой конфигурации, их платформа упрощает обновление существующих систем без необходимости полной замены материнской платы. Полный отчёт доступен на сайте YADRO (https://yadro.com/ai‑benchmarks).
Для разработчиков AI это значит, что можно собрать мощный вычислительный кластер на базе более дешевых PCIe‑карт без существенной потери производительности. Снижение энергопотребления и цены открывает возможности для стартапов и исследовательских групп, которым важна эффективность расходов. Однако при экстремальных задачах с высоким межузловым обменом всё ещё стоит рассматривать SXM‑модули.
