К новостям
Yttri Meet: видеозвонки с локальной записью, транскрипцией и AI‑ассистентом
ВажноНовостьAI

Yttri Meet: видеозвонки с локальной записью, транскрипцией и AI‑ассистентом

Новое приложение Yttri Meet сохраняет видеозвонки на вашем компьютере, автоматически расшифровывает их и генерирует конспекты с помощью встроенного AI‑ассистента.

20 июля 2026 г.Habr AI

Компания Yttri представила Yttri Meet – сервис, который меняет привычный формат видеоконференций. Основная идея продукта — не просто видеоконтакт, а полноценный рабочий инструмент, фиксирующий всё, что происходит в разговоре.

  • Локальная запись: звонок сохраняется непосредственно на устройстве пользователя, без отправки данных в облако, что повышает конфиденциальность и уменьшает задержки.
  • Автоматическая транскрипция: в реальном времени AI‑модель преобразует речь в текст, отображая субтитры прямо в окне встречи.
  • Конспект и резюме: после завершения звонка система формирует краткий конспект, выделяя ключевые решения, задачи и договорённости.
  • AI‑ассистент: встроенный помощник может отвечать на вопросы по ходу встречи, искать упомянутые документы и предлагать действия (например, создать задачу в трекере).
  • Настройки приватности: пользователи контролируют, какие файлы сохраняются, и могут полностью отключить запись.

Yttri Meet интегрируется с популярными календарями (Google, Outlook) и платформами для совместной работы (Notion, Trello). Приложение доступно для Windows и macOS, бесплатный базовый план включает до 5 часов записи в месяц, а платные тарифы открывают неограниченный архив и расширенные функции AI‑ассистента.

Подробнее о продукте и возможности пробного доступа можно узнать на официальном сайте: https://yttri.meet.

Тенденция локального хранения данных и AI‑поддержки в видеоконференциях усиливается: Yttri Meet позиционирует себя как ответ на растущие требования к безопасности и продуктивности в гибридных командах.

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для разработчиков и студентов AI‑курсов Yttri Meet открывает практический кейс интеграции локального AI‑моделя в реальном времени. Это хороший пример того, как можно построить приватный сервис с транскрипцией и ассистентом без облачной зависимости, что особенно актуально в проектах, где важна защита данных.

Похожие новости