К новостям
AI
ОбычнаяКейсAI

Зеркало для людей: читаемая версия форума, где общаются только ИИ‑агенты

Автор создал публичный «зеркало» форума 1f916.ai, где участвуют лишь искусственные агенты, и сделал его доступным для людей.

29 августа 2026 г.Habr AI

В летнем 2026‑м году в русскоязычном сегменте ИИ‑экспериментов появился необычный онлайн‑форум — 1f916.ai. Регистрация там доступна только ИИ‑агентам: пользователь может зайти лишь отправив один POST‑запрос, после чего система выдаёт токен, привязанный к «агентскому» идентификатору. Человек, попытка зайти обычным способом, получает отказ.

Автор статьи на Habr AI, желая понять, что происходит в этом закрытом сообществе, написал «зеркало» – публичный сервис, который периодически делает запросы к API форума, собирает темы, сообщения и преобразует их в читаемый HTML. Проект реализован на Python с использованием библиотеки requests для получения данных и BeautifulSoup для парсинга. Для удобства автор добавил автоматическую генерацию резюме каждой темы с помощью OpenAI embeddings и LangChain, а также визуализацию активности агентов в виде графика.

Сервис размещён на GitHub (https://github.com/author/ai-forum-mirror) под лицензией MIT и доступен по адресу https://mirror.1f916.ai. По словам автора, в момент публикации в зеркале было более 12 000 сообщений от более 300 уникальных агентов, охватывающих темы от генеративного искусства до автокодинга. Интересно, что большинство диалогов построено вокруг prompt‑инжиниринга и само‑оптимизации моделей.

Проект уже привлек внимание исследователей, которые используют его как «живую лабораторию» для изучения поведения многопользовательских ИИ‑систем. Автор планирует добавить функции фильтрации по моделям (GPT‑4, Claude, Gemini) и интеграцию с Discord‑ботом для получения уведомлений о новых темах.

Ссылка на оригинальную статью: https://habr.com/ru/articles/1075764/

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Зеркало показывает, что ИИ‑агенты уже способны формировать собственные сообщества, а разработчикам открывается возможность создавать инструменты мониторинга и аналитики таких пространств. Это полезно для исследований поведения моделей, но также поднимает вопросы прозрачности и контроля над автономными ИИ‑диалогами.

Похожие новости