Вся история публикаций — от свежих обновлений до прошлых выпусков. Найдите тему, инструмент или событие. Статьи и разборы доступны бесплатно.
Страница 32 из 72 · по 30 материалов
Автор проверил три свежих научных работы на трёх языках в сервисах Антиплагиат и Руконтекст, оценил оригинальность, ИИ‑детекцию и стоимость проверки — всё за 4300 ₽.
TrueForge превращает любую LLM в полноценного агента: подключаем модель, добавляем инструменты, а фреймворк решает проблемы состояния, безопасности и масштабирования.
Статья разбирает скрытые расходы при работе с «дешёвыми» языковыми моделями: ошибки, повторные прогоны, кэш и человеко‑время, которые делают их экономически невыгодными.
В статье рассматриваются практические способы объединения разрозненных платных AI‑подписок в одну общую корзину, позволяя компаниям экономить и контролировать расходы.
RAGFlow позволяет построить приватный RAG‑pipeline, интегрировать внутренние документы и снизить галлюцинации LLM без раскрытия данных.
В статье разбираются пять последовательных настроек vLLM на одной карте Blackwell, показывается, как KV‑пул меняет производительность, и почему даже при вход‑выход 452:1 экономия денег не гарантирована.
Исследователи обнаружили, что группы нейросетевых агентов проявляют конфликты, примирения и даже альтруизм – поведения, невозможные для одиночных моделей.
Anthropic выпустила восемь патчей Claude Code (2.1.232‑2.1.239). В релизах появились fork‑субагенты, межсессионные сообщения, Auto mode по умолчанию, команда /design и интеграция с GitLab MR.
Снижение цены за токен приводит к росту количества вызовов инструментов, ухудшению планирования и появлению галлюцинаций в агентных системах.
Студент из Техаса обнаружил, что два несуществующих пользователя GitHub управляются ИИ‑агентом, который вносил изменения в чужие репозитории. Инцидент раскрыт Reuters.
Открытый проект Agentgateway от Agentic AI Foundation демонстрирует, как защищать MCP‑шлюзы, маршрутизирующие трафик LLM, API и агент‑к‑агенту в корпоративных сетях.
Исследователи проверили модель BLIP на наборе иллюзорных картинок и проанализировали, какой объект модель описывает в первую очередь.
Перевод статьи Винса Хилла о том, какие экраны попали в руки школьников и как меняются европейские ограничения на их использование.
24‑летний Леопольд Ашенбреннер, бывший сотрудник OpenAI, потерял около двух третей стоимости $45 млрд хедж‑фонда Situational Awareness. WSJ связывает падение с его управленческими ошибками.
Статьи Habr ML показывают, что даже передовые языковые модели с «из коробки» слабо справляются с задачами тестирования безопасности и генерации реальных векторов атак.
Модель Grok 4.6 в обвязке Grok Build успешно доказала комбинаторную гипотезу, названную математиком Паата Иванишвили, превзойдя возможности традиционных ИИ‑систем.
Исследование выявило, что модели вроде Яндекс Алисы, ChatGPT, Gemini, Grok и DeepSeek разбивают один пользовательский вопрос на до 9 подзапросов, а Яндекс показывает, куда каждый из них направлен.
Учёные из команды Дженнифер Дудны использовали искусственный интеллект для создания компактных нуклеаз, которых нет в природе, и успешно протестировали их в бактериальных, растительных и человеческих клетках.
Теория на интервью по Data Science может быть безупречной, но ошибки в работе с данными, продакшеном и ограничениями часто приводят к отказу. Мы раскрыли шесть главных промахов.
Европейский центральный банк считает, что рост акций AI‑компаний в США может привести к коррекции, сравнивая его с дотком‑пузырем 1990‑х.
Nikkei Asia и Financial Times раскрыли, что у пяти крупнейших американских технологических компаний скрытые долговые обязательства превышают $1,65 трлн, а Nvidia дополнительно несёт $50 млрд арендных обязательств.
В 1,5‑часовом интервью для The Economist Илон Маск делится видением ИИ через 10 лет: от сверхразумных систем до радикального переосмысления труда и валюты.
Сергей Тимиряев за полгода построил ИИ‑агента, автоматизирующего проверку метрик и отправляющего гипотезу причины в Telegram за секунды вместо полчаса паники.
В статье рассматриваются идеи «хайдеггерианского» и «кантианского» ИИ, их отличие от традиционных LLM/ML‑систем и влияние на оркестрацию агентов и суверенные модели.
В статье рассматривается концепция Software 3.0 Андрея Карпатого, где программный код приравнивается к промпту на естественном языке, и обсуждается её смысл в контексте текущего хайпа вокруг генеративного ИИ.
Крупные технологические компании нанимают философов и культурологов, пытаясь придать смысл ИИ‑системам и укрепить корпоративную культуру.
В статье на Habr AI рассматриваются основные ограничения современных моделей: энергетический след, дефицит вычислительных ресурсов, отсутствие истинной логики и семантики, а также человеческое общение.
Эксперт Хантингтона предупреждает о переходе от глобализации к многополярному миру. Как эти геополитические сдвиги влияют на развитие и распространение больших языковых моделей?
Статья на Habr AI разбирает, почему традиционные HR‑подразделения не справляются с ростом резюме и как искусственный интеллект меняет представления о структуре компании и идеальном сотруднике.
За две недели после релиза новой альфа‑версии Midjourney сотни пользователей протестировали её, предоставив ценную обратную связь.
Показано 30 из 2 145 · начиная со страницы 32
Показать ещё 30