
Grok 4.5 теперь доступен через AI Gateway от Vercel
Модель Grok 4.5 от SpaceXAI, поддерживающая текст и изображения, появилась в AI Gateway. Три уровня рассуждений, оптимизирована под кодинг, знание‑работу и STEM‑задачи.
Что произошло?
Vercel объявила о добавлении модели Grok 4.5 от SpaceXAI в свой сервис AI Gateway. Это первая версия Grok, специально построенная для задач программирования, работы с большими объёмами знаний и STEM‑проектах. Модель принимает как текстовые, так и визуальные входы, что открывает новые сценарии, например, анализ кода по скриншотам или объяснение графиков.
Ключевые возможности
- Три уровня рассуждений – low, medium и high. По умолчанию включён high, но разработчики могут переключаться, балансируя скорость и глубину вывода.
- Поддержка мультимодального ввода – текст + изображения.
- Единый API через AI Gateway: менять модель в коде не требуется, достаточно указать
xai/grok-4.5в AI SDK или задать роутинг‑правила. - Оптимизация под кодинг и STEM – улучшенные контекстные окна, лучшая работа с математическими формулами и технической терминологией.
Как подключить?
import { AI } from '@vercel/ai-sdk'
const client = new AI({ apiKey: process.env.VERCEL_API_KEY })
// Выбор модели Grok 4.5
client.setModel('xai/grok-4.5')
// Пример запроса с изображением
const response = await client.run({
prompt: 'Объясни, что происходит на этом графике',
image: './graph.png',
reasoning: 'high' // low | medium | high
})
Также можно настроить правила роутинга, чтобы автоматически переключаться на Grok 4.5 при определённых типах запросов, не меняя приложение.
Почему это важно?
Объединённый шлюз Vercel упрощает работу с несколькими моделями, а добавление Grok 4.5 расширяет спектр задач, которые можно решать без отдельного хостинга модели. Это особенно ценно для стартапов и образовательных проектов, где важна гибкость и экономия ресурсов.
Для разработчиков это значит, что можно быстро интегрировать мощную модель, оптимизированную под кодинг и научные задачи, без необходимости управлять инфраструктурой. Возможность менять уровень рассуждений позволяет подстраиваться под требования скорости или глубины анализа. Унифицированный API Vercel упрощает тестирование разных моделей, а роутинг‑правила дают гибкость без правки кода. Однако стоит помнить о потенциальных расходах при использовании high‑reasoning, поэтому мониторьте метрики.