Midjourney представил первый аппарат – ультразвуковой сканер полного тела
Компания, известная генерацией изображений, выпустила Midjourney Scanner – устройство, которое с помощью кольца датчиков и ИИ создает 3‑D ультразвуковые снимки всего тела.
Midjourney, фирма, ставшая синонимом генеративных изображений, объявила о выходе своего первого аппаратного продукта – Midjourney Scanner. На демонстрации, проведённой CEO Дэвидом Холцем, был показан прототип сканера, представляющего собой кольцо из 64 ультразвуковых датчиков, которое оборачивается вокруг пациента и захватывает вертикальные волны, преобразуемые в трёхмерные изображения.\n\nСистема использует собственные модели генеративного ИИ Midjourney для реконструкции снимков в реальном времени, позволяя получать полные визуализации внутренних органов без необходимости перемещения пациента. По словам Холца, «это первый шаг к тому, чтобы превратить искусственный интеллект из генератора картинок в инструмент реального медицинского мониторинга».\n\nПервый коммерческий запуск планируется в спа‑центре в Сан‑Франциско, где клиентам будет предлагаться «здоровый чек‑ап» в виде 10‑минутного сканирования. Компания обещает, что данные будут полностью анонимизированы и храниться в зашифрованном виде. Стоимость услуги пока не раскрыта, но ожидается, что она будет выше, чем у традиционных УЗИ‑исследований, из‑за использования ИИ‑обработки.\n\nMidjourney уже получил патент на технологию «Ring‑Array Ultrasound Imaging», а также объявил о планах интеграции сканера в свои облачные сервисы для дальнейшего анализа и создания персонализированных рекомендаций по здоровью. Подробнее о продукте можно узнать в официальном блоге Midjourney и в статье The Verge.
Для разработчиков ИИ это сигнал, что границы между генеративным контентом и реальными медицинскими приложениями стираются. Возможность использовать уже обученные модели Midjourney для обработки ультразвука открывает новые ниши, но также требует строгого соблюдения регуляций и защиты данных. Студентам стоит обратить внимание на методы трансформации визуального ИИ в биомедицинские задачи.