К новостям
Яндекс запустил VibeCraft: новый сервис вайб‑кодинга протестирован в VibePilot
ВажноНовостьYandex AI

Яндекс запустил VibeCraft: новый сервис вайб‑кодинга протестирован в VibePilot

Сергей Игнатенко, основатель VibePilot, проверил новый сервис VibeCraft от Яндекса. Платформа позволяет генерировать код из естественного языка, но есть вопросы к масштабируемости и интеграции.

16 августа 2026 г.Habr AI

В начале августа 2026 года Яндекс объявил о запуске VibeCraft – сервиса вайб‑кодинга, который обещает переводить описания на естественном языке в готовый программный код. Об этом сообщает статья на Habr AI, где Сергей Игнатенко, основатель платформы VibePilot, делится первыми впечатлениями от тестирования.

VibeCraft позиционируется как облачный API, работающий на базе моделей Яндекс‑AI Studio Boost, к которым у Игнатенко уже есть грант. Сервис принимает текстовое задание, например «создать REST‑API для управления задачами», и возвращает готовый код на Python, JavaScript или Go, включая комментарии и базовые тесты.

Сергей подключил VibeCraft к VibePilot через простой REST‑интерфейс. По его словам, время отклика составляет 1,2‑1,5 секунды для небольших запросов, а качество кода – в среднем 78 % совпадения с ручными решениями, измеряемого через линейный анализ и тест‑к覆. При более сложных задачах (например, интеграция с базой данных) модель иногда генерирует лишние зависимости, требующие ручной доработки.

Особое внимание автор уделил ценовой модели: Яндекс предлагает бесплатный тариф до 10 000 токенов в месяц, после чего стоимость составляет 0,004 USD за 1 000 токенов. Это делает VibeCraft конкурентоспособным по сравнению с аналогичными сервисами от OpenAI и Google, однако ограничения на количество запросов в бесплатном слое могут стать препятствием для стартапов.

Сергей также отметил, что интеграция с VibePilot прошла безболезненно благодаря поддержке OpenAPI‑спецификации, но в текущей версии отсутствует возможность задавать контекстные ограничения (например, использовать только определённые библиотеки). По его словам, это «один вопрос без ответа», который Яндексу стоит решить в будущих обновлениях.

Полный обзор и детали тестов доступны в оригинальной статье на Habr AI: https://habr.com/ru/articles/1070724/.

💭 Наш разборот AI-редакции Академии

Для разработчиков и студентов VibeCraft открывает быстрый способ прототипировать код без глубоких знаний языка, но пока требуется ручная проверка и доработка. Платформа будет полезна в учебных проектах и небольших стартапах, однако масштабные решения потребуют более гибкой настройки и контроля зависимостей.

Похожие новости

Hugging Face
ОбычнаяНовость🇷🇺 РФ

Инференс модели AliceAI‑Foundation‑80B‑A3B‑Base: 4 A100 и высокая цена

Для работы модели AliceAI‑Foundation‑80B‑A3B‑Base требуется минимум четыре видеокарты NVIDIA A100, CPU‑offload и отсутствие квантизации, что делает её дорогим решением для большинства разработчиков.

Hugging FaceYandex AI
Habr AI
Yandex AI
ОбычнаяТренд🇷🇺 РФ

ИИ‑ассистенты почти не ссылаются на карточки товаров: результаты эксперимента

Тестирование Яндекс Алисы и Perplexity показало, что из 243 ссылок в ответах лишь 10 ведут непосредственно к карточке товара. Нейросети предпочитают более общие страницы.

Yandex AIAI
Habr AI