
Vercel открыла open‑source линтер konsistent для TypeScript
konsistent — CLI‑линтер, который проверяет структурные конвенции в проектах TypeScript, обеспечивая одинаковый контекст для людей и AI‑агентов.
Вся история публикаций — от свежих обновлений до прошлых выпусков. Найдите тему, инструмент или событие. Статьи и разборы доступны бесплатно.
Страница 58 из 72 · по 30 материалов

konsistent — CLI‑линтер, который проверяет структурные конвенции в проектах TypeScript, обеспечивая одинаковый контекст для людей и AI‑агентов.

Внутренний помощник «Юджин» понимает смысл запросов, а не просто ищет совпадения, и уже экономит сотрудникам часы времени на поиск информации в корпоративной базе.

Глава Минобрнауки Валерий Фальков заявил, что искусственный интеллект делает традиционные курсовые и дипломные проекты устаревшими, и предсказывает их полное исчезновение.

Hugging Face совместно с IBM Research запустили ScarfBench — набор тестов, измеряющий эффективность AI‑агентов при переносе приложений с устаревших Java‑фреймворков на современные.

GitHub OSPO запустил продукт License Compliance, который автоматически сканирует, классифицирует и отслеживает более 100 000 открытых библиотек, помогая компаниям соблюдать лицензии и снижать юридические риски.

Статья от OTUS раскрывает практики безопасного внедрения AI‑агентов в старый код: тесты, документация, пошаговая миграция и компромиссы.

Сотрудники AGIMA провели месяц, создавая онлайн‑игры для поддержки летнего бегового фестиваля RUNIT, собрав более 10 000 участников.

В блоге Hugging Face объясняют, почему будущие модели будут всё чаще узкоспециализированными: ограничения вычислительных ресурсов, требования к качеству и рост отраслевых данных.

Автор собрал LLM Wiki, где LLM постепенно поддерживает базу знаний, используя Obsidian, Codex и Yandex Foundation Models, и сравнил его с традиционным RAG.

Эксперт Илья Благородов объясняет, почему ИИ – лишь инструмент, а не замена разработчика, и какие темы стоит изучать, чтобы оставаться востребованным.

В июне компании начали массово отказываться от OpenAI в пользу китайских LLM, экономя на API и переосмысливая весь ИИ‑стек.

Статья на Habr AI раскрывает новые типы атак на языковые модели: от удаления файлов до самовзлома агентов, показывая рост угроз в 2026 году.

AI‑модели, имитирующие реальных покупателей, позволяют проверять цены, креативы и карточки товаров до запуска, сокращая потери бюджета.

В статье Виктора Овчинникова раскрывается архитектура интеграционной платформы Digital Q.Integration, её отказ от традиционного ESB и выбранные инструменты.

Git 2.55 вышел с ускоренным fetch, улучшенными sparse‑checkout, поддержкой верификации подписанных коммитов и рядом удобных команд для работы с worktree.

GitHub объявил о рекордном росте количества уязвимостей в своей базе Advisory и описал меры по масштабированию и вовлечению сообщества.

HP Inc. масштабирует сотрудничество с OpenAI, внедряя модель Frontier в клиентский опыт, разработку ПО и корпоративные операции, чтобы ускорить цифровую трансформацию.
GitHub совместно с Программой развития ООН в Гане стартует инициативу по открытым технологиям и управлению, поддерживая масштабные цифровые реформы страны.

Статья на Habr ML объясняет, как работают нейронные сети, их обучение и структура, используя простой перцептрон, реализованный на Python без сторонних фреймворков.

Альфа‑Банк внедрил рекомендационный движок в игровые задания и обнаружил, что лёгкие модели дают лучшее качество, чем тяжёлые ML‑подходы.

В блоге GitHub рассказывается, как сотрудник переходит к новой роли, опираясь на корпоративные ценности, гибкий график и программы развития.

Модель TAPe+ML v2 достигла 96 % точности детекции и mAP50 = 90 % на задаче рудозасорения, обойдя RF‑DETR при менее 100 тыс. параметров.

n8n и cognee представили workflow, который автоматически обнаруживает ошибки в работе агента, генерирует исправления и записывает их после одобрения.

OpenAI представила предварительный обзор GPT‑5.6 Sol — модели, обещающей значительный прирост в программировании, научных задачах и кибербезопасности, а также оснащённой самым продвинутым набором средств безопасности.

GitHub оценил агентный слой Copilot на нескольких бенчмарках: высокая точность, лучшая токен‑эффективность и гибкость выбора из 20+ моделей.

Исследования показывают, что почти все фирмы тратят значительную часть времени на повторяющиеся задачи. В статье рассматриваются практические подходы к их автоматизации с помощью ИИ.

Новый флаг --sref random позволяет в Draft‑режиме генерировать 24 варианта изображения в разных стилях за один запрос.

В июне 2026 г. Google Finance обновил интерфейс, добавил AI‑подсказки и запустил кроссплатформенное приложение для iOS и Android.

Во второй части серии раскрыт код агента, генерирующего и исполняющего программы в изолированном Docker‑контейнере. Ссылка на готовый репозиторий и подробные логи.

В статье рассматриваются существующие подходы к проверке надёжности моделей ИИ, их ограничения и практические рекомендации, какие методы стоит применять, а какие — избегать.
Показано 30 из 2 145 · начиная со страницы 58
Показать ещё 30